India's textile AI readiness uneven despite rising adoption: CITI।। टेक्सटाइल इंडस्ट्री में AI अपनाने की रफ़्तार बढ़ी, लेकिन तैयारी में अभी भी असमानता: CITI

 

नई दिल्ली: 2026/09/10: कॉन्फेडरेशन ऑफ़ इंडियन टेक्सटाइल इंडस्ट्री (CITI) की एक नई स्टडी से पता चला है कि भारत के टेक्सटाइल और अपैरल (कपड़ा और परिधान) उद्योग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), ऑटोमेशन और डिजिटलाइज़ेशन को अपनाना शुरू कर दिया है, लेकिन इसकी कुल तैयारी असमान है। पूरी वैल्यू चेन में डिजिटल सिस्टम, स्किल्स और निवेश क्षमता के मामले में बड़ी कमियां हैं।

ये नतीजे खास तौर पर एक्सपोर्ट करने वाले टेक्सटाइल और अपैरल मैन्युफैक्चरर्स के लिए अहम हैं, क्योंकि सर्वे में शामिल लगभग 70 प्रतिशत कंपनियां एक्सपोर्ट मार्केट के लिए काम करती हैं। हिस्सा लेने वाली कंपनियों की एक्सपोर्ट पर निर्भरता अलग-अलग थी - कुछ बिल्कुल एक्सपोर्ट नहीं करती थीं, तो कुछ का 75 प्रतिशत से ज़्यादा कारोबार एक्सपोर्ट से होता था।

 

'AI, ऑटोमेशन एंड डिजिटलाइज़ेशन रेडीनेस इन द इंडियन टेक्सटाइल एंड अपैरल इंडस्ट्री' नाम की यह स्टडी CITI ने नॉर्दर्न इंडिया टेक्सटाइल रिसर्च एसोसिएशन (NITRA) की मदद से की थी। CITI ने एक प्रेस रिलीज़ में बताया कि इसे उत्तर प्रदेश के मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने 8 सितंबर को लखनऊ में UP TEX 2026 के दौरान जारी किया।

 

इस स्टडी में टेक्सटाइल की पूरी वैल्यू चेन को शामिल किया गया - स्पिनिंग से लेकर गारमेंट बनाने तक, जिसमें होम टेक्सटाइल, टेक्निकल टेक्सटाइल और इससे जुड़ी सेवाएं भी शामिल थीं। सर्वे में अलग-अलग टर्नओवर वाली कंपनियों ने हिस्सा लिया, जिसमें छोटे और मंझोले कारोबारियों की भागीदारी ज़्यादा थी।

 

CITI के चेयरमैन अश्विन चंद्रन ने कहा: "AI, ऑटोमेशन और डिजिटलाइज़ेशन अब सिर्फ़ बड़ी या बहुत एडवांस्ड कंपनियों के लिए ही ज़रूरी टेक्नोलॉजी नहीं रह गई हैं; ये टेक्सटाइल वैल्यू चेन में प्रोडक्टिविटी, क्वालिटी, मज़बूती और कॉम्पिटिटिवनेस (प्रतिस्पर्धा क्षमता) बढ़ाने में अहम भूमिका निभा रही हैं। नतीजों से पता चलता है कि इंडस्ट्री ने यह सफ़र शुरू कर दिया है, लेकिन इन टेक्नोलॉजी का पूरा फ़ायदा उठाने के लिए डिजिटल आधार, स्किल्स और क्षमताओं को मज़बूत करने की काफ़ी गुंजाइश है।"

 

सर्वे में पाया गया कि 35 प्रतिशत कंपनियों ने अभी तक AI अपनाना शुरू नहीं किया है। इसमें यह भी पता चला कि 38 प्रतिशत कंपनियां बिना किसी डिजिटल सिस्टम के काम करती हैं, जबकि लगभग 14 प्रतिशत कंपनियों में पूरी तरह से इंटीग्रेटेड डिजिटल सिस्टम हैं।

 

स्टडी के मुताबिक, ऑटोमेशन का इस्तेमाल ज़्यादातर रोज़मर्रा के कामों जैसे मशीन मॉनिटरिंग और सेटिंग में हो रहा है, जबकि प्रोडक्शन शेड्यूलिंग जैसे कामों में इसे कम अपनाया गया है। ज़्यादा निवेश लागत और स्किल्ड टैलेंट की कमी को टेक्नोलॉजी को बड़े पैमाने पर अपनाने में मुख्य बाधाओं के तौर पर पहचाना गया।

 

स्टडी में यह भी पाया गया कि टेक्नोलॉजी का रोज़गार पर मिला-जुला असर पड़ रहा है, जबकि ट्रेनिंग का तरीका ज़्यादातर अनौपचारिक और कंपनियों द्वारा संचालित है। दुनिया भर में, टेक्सटाइल और कपड़ों के क्षेत्र में AI और डिजिटल तकनीक को अपनाने के मामले में भारत अभी शुरुआती या उभरते हुए चरण में है और चीन से पीछे चल रहा है। इससे पता चलता है कि कॉम्पिटिशन में आगे रहने के लिए टेक्नोलॉजी को तेज़ी से अपनाने और डिजिटल क्षमताओं को मज़बूत करने की ज़रूरत है।

 

CITI की स्टडी में खास तौर पर माइक्रो, स्मॉल और मीडियम एंटरप्राइज़ेज़ (MSMEs) के लिए प्रैक्टिकल, फाइनेंशियल और इंस्टीट्यूशनल सपोर्ट की ज़रूरत पर ज़ोर दिया गया। डेमोस्ट्रेशन फ़ैक्टरियाँ, कैपिटल सब्सिडी और कॉमन डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म को सबसे ज़रूरी सपोर्ट एरिया के तौर पर पहचाना गया; इसके बाद इंडस्ट्री-स्पेसिफ़िक AI टूल्स, सेंटर ऑफ़ एक्सीलेंस, ट्रेनिंग प्रोग्राम, पायलट प्रोजेक्ट और फ़ाइनेंसिंग मैकेनिज़्म का नंबर आता है।

 

स्टडी में कहा गया है कि ऐसे उपायों से इन्वेस्टमेंट का रिस्क कम हो सकता है, कंपनियाँ टेक्नोलॉजी अपनाने से पहले उसे टेस्ट कर सकती हैं और डिजिटल क्षमताओं तक उनकी पहुँच बेहतर हो सकती है। इसमें यह भी कहा गया कि सरकार, इंडस्ट्री, टेक्नोलॉजी प्रोवाइडर्स, रिसर्च इंस्टीट्यूट्स और ट्रेनिंग ऑर्गनाइज़ेशन्स के मिलकर काम करने से ही कंपनियाँ अलग-अलग टेक्नोलॉजी एप्लीकेशन से आगे बढ़कर कनेक्टेड और ज़्यादा इंटेलिजेंट ऑपरेशन्स की ओर बढ़ पाएँगी, जिससे टेक्सटाइल और कपड़ों के मैन्युफ़ैक्चरिंग हब के तौर पर ग्लोबल लेवल पर भारत की स्थिति मज़बूत होगी।

 

India's textile AI readiness uneven despite rising adoption: CITI

 

New Delhi: 2026/09/10: India’s textile and apparel industry has begun adopting artificial intelligence (AI), automation and digitalisation, but its overall readiness remains uneven, with major gaps in digital systems, skills and investment capacity across the value chain, a new Confederation of Indian Textile Industry (CITI) study has found.

The findings are particularly relevant for export-oriented textile and apparel manufacturers, as approximately 70 per cent of the respondents cater to export markets. Export dependence among participating firms ranged from no exports to more than 75 per cent of business from exports.

 

The study, AI, Automation & Digitalisation Readiness in the Indian Textile & Apparel Industry, was conducted by CITI, supported by the Northern India Textile Research Association (NITRA). It was released by Uttar Pradesh Chief Minister Yogi Adityanath at UP TEX 2026 in Lucknow on September 8, CITI said in a press release.

 

The study covered the wider textile value chain, from spinning to garmenting, including home textiles, technical textiles and allied services. Respondents represented enterprises across turnover categories, with strong participation from small and mid-sized businesses.

 

Ashwin Chandran, chairman, CITI, said: "AI, automation and digitalisation are no longer technologies relevant only to large or highly sophisticated enterprises; they are becoming important enablers of productivity, quality, resilience and competitiveness across the textile value chain. The findings show that the industry has begun this journey, but there is a significant scope to strengthen the digital foundations, skills and capabilities needed to realise the full benefits of these technologies."

 

The survey found that 35 per cent of firms have not yet started adopting AI. It also found that 38 per cent operate without a digital system, while around 14 per cent report fully integrated digital systems.

 

Automation adoption remains concentrated in routine applications such as machine monitoring and setting, while functions such as production scheduling have seen lower adoption, the study said. High investment costs and shortages of skilled talent were identified as the leading barriers to broader technology adoption.

 

The study also found that technology is having a mixed impact on employment, while training remains largely informal and enterprise-led. Globally, India is positioned in the “early-to-emerging” stage of AI and digital adoption in textiles and apparel and continues to trail China, underlining the need to accelerate technology adoption and strengthen digital capabilities to improve competitiveness.

 

CITI’s study highlighted the need for practical, financial and institutional support, especially for micro, small and medium enterprises. Demonstration factories, capital subsidies and common digital platforms were identified as the most important support areas, followed by industry-specific AI tools, Centres of Excellence, training programmes, pilot projects and financing mechanisms.

 

The study said such interventions could reduce investment risks, allow enterprises to test technologies before adoption and improve access to digital capabilities. It concluded that coordinated action by the government, industry, technology providers, research institutions and training organisations will be essential to help enterprises move from individual technology applications towards connected and increasingly intelligent operations, strengthening India’s position as a globally competitive textile and apparel manufacturing hub.